Трек в Academl — готова послідовність курсів під одну ціль: від першого знайомства зі ШІ до агентів і локальних моделей. Зараз 9 треків, у кожному від 1 до 4 курсів і оцінка часу від 1 до 4 годин. Новачкам підходять AI from Scratch і трек про термінального агента. Перші два уроки кожного курсу безкоштовні.
ENМатеріали курсів поки англійською. Інтерфейс, ШІ-наставник і перевірка завдань — українською.
A track for people who have only used AI in a phone chat. Shows what a model can already do on its own and teaches you to move from the chat to a terminal agent: real tasks in plain words, no code.
A foundational track for those encountering large language models for the first time. After it, you understand how LLMs are built, can phrase prompts, and solve real tasks in ChatGPT/Claude/Gemini.
Трек — набір курсів у порядку проходження під роль чи ціль: для новачка, підприємця, розробника, маркетингу й продажів, автоматизацій, ШІ-агентів, локальних моделей і безпеки ШІ. У кожного треку вказано, кому він підходить, який результат дає і скільки годин забере.
Матеріали курсів — англійською. Інтерфейс, ШІ-наставник і перевірка завдань — українською, тож питання наставнику можна ставити українською.
За оцінкою платформи — від 1 до 4 годин, залежно від треку. Розкладу немає: вчитися можна у своєму темпі, прогрес зберігається.
Перші два уроки кожного курсу треку безкоштовні завжди. Після реєстрації 7 днів відкрито повний доступ без картки. Pro відкриває всі уроки за $9 на місяць або $79 на рік.
Так. Кожен курс треку — звичайний курс каталогу, його можна відкрити окремо й пройти в будь-якому порядку.
Сертифікат видається за кожен пройдений курс, зокрема курси треку. Сертифікат має публічну сторінку перевірки за кодом і кнопку додавання в LinkedIn.
Реєстрація через email або Google — і 7 днів повного доступу до всіх курсів треків.
Зареєструватися →
A track for founders and executives: how AI takes routine out of email, documents, finance and sales, and where a person stays in the loop.
A track for engineers. It teaches you to write production code with Claude Code, Codex, Cursor, and Windsurf, build agents, and connect models to external systems via MCP and tools.
A track on applying AI to content, outreach, competitor analysis, and lead work. Includes hands-on LinkedIn practice, email campaigns, and pipelines in n8n.
A track on how to assemble working automations in which an LLM is one of the nodes. n8n, Make, Zapier, webhooks, queues, agents with tools.
An advanced track on agents: tool use, planning, multi-agent systems, MCP, evaluation and failures. For those who have already tried it and want to get it to production.
A track on a private AI stack. Running models locally via Ollama and LM Studio, choosing hardware, working with documents via RAG, open-source models.
Track for everyone who wants to use AI responsibly: risks, privacy, bias, and regulations.