Семь готовых путей под роль и цель. В каждом — последовательность курсов, ожидаемый результат и оценка времени.
С нуля2 ч
Раздел для тех, кто пользовался ИИ только в чате телефона. Показывает, что модели давно умеют делать кучу дел сами, и учит пересесть из ограниченного чата в терминального агента — решать реальные задачи словами, без кода и без страха.
Кому подходит: Люди без опыта программирования
Результат: Понимаете, что ИИ давно не только чат, спокойно запускаете терминального агента и поручаете ему бытовые задачи: файлы, PDF, почту, календарь, поиск. Знаете, чему верить и что перепроверять.
С нуля8 ч
Базовый трек для тех, кто впервые сталкивается с большими языковыми моделями. После него вы понимаете, как устроены LLM, умеете формулировать промпты и решаете реальные задачи в ChatGPT/Claude/Gemini.
Кому подходит: Новички без опыта работы с ИИ
Результат: Уверенно пользуетесь основными ассистентами для текстов, поиска информации, расшифровок, бытовых задач. Знаете границы модели и не верите ей вслепую.
Средний12 ч
Трек для основателей и руководителей. Фокус на том, как ИИ снимает рутину, ускоряет операционку и заменяет часть подрядчиков. Без хайпа: только применимое в бизнесе.
Кому подходит: Основатели, СЕО, операционные директора
Результат: Понимаете, какие задачи в вашем бизнесе можно отдать LLM прямо сейчас. Внедряете ассистентов в команду, считаете экономику, не тратите бюджет на ненужные интеграции.
Средний16 ч
Трек для инженеров. Учит писать продакшен-код с помощью Claude Code, Codex, Cursor и Windsurf, строить агентов и подключать модели к внешним системам через MCP и инструменты.
Кому подходит: Разработчики, тех-лиды, инженеры платформ
Результат: Используете AI coding-инструменты в реальной работе, строите простых агентов с tool use, подключаете MCP-серверы, понимаете когда RAG нужен, а когда достаточно длинного контекста.
Средний10 ч
Трек о применении ИИ в контенте, аутриче, аналитике конкурентов и работе с лидами. Включает практику LinkedIn, email-кампаний и пайплайнов в n8n.
Кому подходит: Маркетологи, sales, growth-команды
Результат: Запускаете контент-пайплайны, аутрич-кампании, обогащаете базы лидов, готовите персональные сообщения и видите цифры, а не «вайб».
Средний12 ч
Трек о том, как собирать рабочие автоматизации, в которых LLM — один из узлов. n8n, Make, Zapier, веб-хуки, очереди, агенты с инструментами.
Кому подходит: Operations, RevOps, solopreneurs, технические маркетологи
Результат: Проектируете и поддерживаете автоматизации, в которых LLM решает конкретную задачу — классификация, извлечение, генерация — и не съедает бюджет.
Продвинутый14 ч
Продвинутый трек про агентов: tool use, планирование, мульти-агентные системы, MCP, оценка и фейлоры. Для тех, кто уже пробовал и хочет довести до продакшена.
Кому подходит: Senior-инженеры, AI-инженеры, R&D
Результат: Строите агентов, которые делают полезную работу без постоянного хендхолдинга. Понимаете, где они ломаются и как это ловить.
Средний10 ч
Трек про приватный AI-стэк. Запуск моделей локально через Ollama и LM Studio, выбор железа, работа с документами через RAG, open-source модели.
Кому подходит: Инженеры, прайваси-чувствительные команды, юр-/мед-сегмент
Результат: Поднимаете локальные модели, понимаете компромиссы между качеством и приватностью, строите RAG над собственными документами.
Средний6 ч
Трек для всех, кто хочет использовать AI ответственно: риски, приватность, предвзятость и регуляции.
Кому подходит: Все профессионалы, работающие с AI
Результат: Понимание рисков AI, умение защитить данные, навык оценки этичности AI-решений.