Бібліотека промптів: готові промпти для роботи в ChatGPT і Claude
Бібліотека промптів Academl — 30 готових промптів у шести розділах: бізнес, маркетинг, продажі, код, research і операції. У кожного є приклад задачі, рекомендована модель (Claude, GPT, Perplexity чи Gemini) і рівень складності. Тексти англійською, копіювати можна безкоштовно й без реєстрації. Щоб отримати відповідь українською, допишіть у кінці «Відповідай українською».
ENМатеріали курсів поки англійською. Інтерфейс, ШІ-наставник і перевірка завдань — українською.
Produces a contract summary with a focus on risks and obligations.
Produce a brief contract summary.
Structure:
1. Parties and subject
2. Term and renewal conditions
3. Cost / settlements
4. SLA / KPI
5. Liability and sanctions (in numbers)
6. Termination conditions
7. Confidentiality and IP
8. Jurisdiction and venue
9. Strange / unusual clauses worth discussing with a lawyer
10. What you'd propose to change from the "client / contractor" side
Don't give legal opinions. When in doubt write "[uncertain — check with a lawyer]".
Приклад: Quickly understand what's in a signed/proposed contract.
Модель: Claude·Складність: Середній
#legal#ops
Document Localization
Операції
Курси за розділами бібліотеки
Промпт закриває одну задачу. Курс навчає будувати такі запити самому й вбудовувати їх у роботу.
Промпт — текст задачі для нейромережі: що зробити, з якими даними й у якому вигляді повернути відповідь. Бібліотека збирає перевірені формулювання під часті робочі задачі, щоб не писати їх щоразу з нуля: холодний лист, план discovery-call, code review, конспект статті, резюме контракту.
Якою мовою промпти?+
Тексти промптів англійською. Моделі з картки працюють з англійським промптом; щоб відповідь була українською, допишіть у кінці «Відповідай українською» або поставте уточнення в чаті українською.
У якій нейромережі працюють ці промпти?+
У кожного промпту вказана рекомендована модель: Claude, GPT, Perplexity чи Gemini. Промпти написані звичайним текстом, тож їх можна вставити й в іншу модель — тоді перевірте відповідь уважніше. Яка модель сильніша в якій задачі, показано на сторінці порівняння моделей.
Це безкоштовно? Чи потрібна реєстрація?+
Усі 30 промптів відкриті безкоштовно й без реєстрації. Після входу промпт можна додати в обране зірочкою — обране видно в особистому кабінеті.
Як навчитися писати свої промпти?+
Почніть із курсу «Prompt Engineering from Scratch»: він пояснює, як ставити задачу ШІ, перші два уроки безкоштовні. Далі — «Prompt Engineering Guide» з техніками промптингу й розбором прикладів.
Чим промпт відрізняється від воркфлоу?+
Промпт — один запит до моделі. Воркфлоу — сценарій із кількох кроків: тригер, дані, промпти до кроків, інструменти на кшталт n8n чи Perplexity і перевірка результату. Готові сценарії зібрані в розділі «Воркфлоу».
Translates a document and adapts it to another jurisdiction and culture.
Localize a document.
Steps:
1. First translate literally
2. Then go through again and adapt: units of measurement, currency, legal terms, cultural references, names, and date formats
3. Mark decisions where localization conflicts with a literal translation — leave comments in [brackets]
Input:
- Document: <…>
- Target language / market: <…>
- Document type: <…>
Приклад: Prepare documents for entering a new market.
Модель: Claude·Складність: Середній
#localization#ops
Internal Policy Draft
Операції
Prepares a draft of an internal policy (e.g., an AI-use policy).
Prepare a draft of an internal company policy.
Structure:
- Why this policy exists
- Whom it applies to
- What's allowed / forbidden (as a list)
- The exception procedure
- Who's responsible for maintaining it
- The effective date
Style: short sentences, no legal clichés. At the end — an "FAQ for employees" section.
Input:
- Policy topic: <…>
- Company context: <…>
Приклад: Prepare an AI-use policy for the teams.
Модель: Claude·Складність: З нуля
#policy#ops
Meeting Notes → Tasks
Операції
From a meeting transcript/notes, assembles a task list with owners and deadlines.
Turn meeting notes into tasks.
Each task:
- A title (action verb + object)
- An owner
- A deadline
- A definition of done
Also:
- A list of open questions where no decision was made
- A list of decisions that were made
- What we definitely are NOT doing (if that came up in the meeting)
If an owner or deadline isn't named — write [TBD].
Приклад: After every meeting, get a clean task list.
Модель: Claude / GPT·Складність: З нуля
#operations#meeting
RFP Response
Операції
Assembles a structured RFP response from company materials.
Prepare a draft RFP response.
Principles:
- Every answer must reference a source (an internal document, a case, a metric)
- If there's no data — mark [need to confirm]
- Don't use "world-class", "best-in-class"
- Structure: RFP question → short answer → expanded answer (1-2 paragraphs) → evidence
Input:
- RFP questions: <…>
- Our company context: <…>
- Cases and metrics: <…>
Приклад: Speed up RFP responses while keeping them honest.