30 рабочих промптов под бизнес, маркетинг, sales, код и research. Скопируйте и адаптируйте под свой контекст.
Deep dive по конкуренту
Research
Готовит профиль конкурента: продукт, цена, маркетинг, slabые места.
Сделай deep dive по компании <name>.
Покрой:
1. Бизнес-модель и сегменты
2. Цена и тарифы (если публично)
3. Ключевые продукты и фичи
4. Позиционирование на сайте / в маркетинге
5. Слабые места: то, что они НЕ делают (по их же UX и материалам)
6. На что они опираются в продажах (cases, integrations, brand)
7. Список их клиентов / case studies — список + ссылки
8. Их публичные движения за последние 6 месяцев
Источники: только публичные. Помечай "[unverified]" если не нашёл подтверждения.
Пример: Готовим бэкграунд по конкуренту перед стратегической сессией.
Модель: Perplexity / Claude·Сложность: Средний
#competitive#research
Email-рассылка, которую читают
Маркетинг
Готовит выпуск рассылки с одним фокусом, без «давайте поговорим о».
Готовь выпуск email-рассылки.
Условия:
- Один главный тезис на письмо
- Заголовок ≤55 символов, без слов "exclusive", "secret"
- Первый абзац должен показать, зачем читать
- Длина 250-450 слов
- 1 ссылка / CTA, не больше
- В конце — PS-строчка с одной полезной мелочью
Вход:
- Тема: <…>
- Контекст: <…>
Пример: Регулярный выпуск newsletter без блока writer's block.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#email#content
Follow-up после встречи
Продажи
Превращает заметки со встречи в follow-up письмо с next steps.
Напиши follow-up письмо после встречи.
Должно содержать:
- 1 строка: благодарность без воды
- 3-5 буллетов: что мы услышали
- 2-3 буллета: что мы делаем со своей стороны
- 1-2 буллета: что нужно от клиента
- Дата следующего шага
Вход (заметки со встречи):
<…>
Пример: Превращаем сырые заметки в письмо за 3 минуты.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#sales#email
Job description без буллшита
Бизнес
Готовит понятный JD без штампов «динамичная команда» и «безграничные возможности».
Напиши job description для позиции на основе вводных.
Жёсткие правила:
- Никаких "rockstar", "ninja", "unlimited potential"
- Никаких "we're a fast-paced team" без объяснения что это значит
- 3 секции: "Что будете делать в первые 90 дней", "Чем будет легко" / "Чем будет сложно", "Что обязательно нужно уметь"
- Один абзац про вилку зарплат, если она дана; иначе — пометка [salary band TBD]
- Завершить честным "не подходит, если…"
Вход:
<role, seniority, team, key projects, hard requirements, salary>
Пример: Быстро получаем нескам vodopadный JD, который не отпугивает сильных кандидатов.
Модель: Claude·Сложность: С нуля
#hiring#ops
LinkedIn-пост по личному опыту
Маркетинг
Превращает заметку про реальный кейс в LinkedIn-пост без копирайтерских штампов.
Напиши LinkedIn-пост от моего лица.
Жёсткие правила:
- Не использовать "Here's what I learned", "And here's the kicker", "Pro tip:"
- Не использовать эмодзи в начале строк как маркеры
- Не делить на одно слово в строке
- Длина: 700-1100 символов
- Концовка: один вопрос аудитории или один практический совет
- Стиль: моя живая речь, без хайпа
Вход (заметка о ситуации):
<…>
Пример: Превратить кейс из работы в публикацию без выгорания.
Модель: Claude·Сложность: С нуля
#linkedin#personal-brand
Быстрый market scan
Research
Готовит таблицу игроков по сегменту с источниками и датами.
Сделай market scan по сегменту.
Условия:
- Используй Perplexity / web search, если доступно
- Под каждый пункт — ссылка на источник
- Помечай оценочные/неподтверждённые цифры как [estimate]
- Не выдумывай ARR, выручку, headcount
- Помечай дату последнего обновления каждого источника
Вход:
- Сегмент: <…>
- Геогрфия: <…>
- Что мы хотим понять: <…>
Выход: маркдаун-таблица с колонками — Игрок | Описание | Цена | Сильные стороны | Слабые стороны | Источник.
Пример: Карта рынка для нового сегмента за 1 час.
Модель: Perplexity / Gemini·Сложность: Средний
#research
Гайд интервью с клиентом (JTBD)
Бизнес
Готовит гайд интервью под методику JTBD / Mom Test без наводящих вопросов.
Подготовь гайд интервью с клиентом по методу JTBD + The Mom Test.
Условия:
- 10-12 вопросов, идущих от прошлого опыта к контексту, к боли, к альтернативам
- Запрещены наводящие "хотели бы вы X?"
- Каждый вопрос должен извлекать факт, а не мнение
- Добавь подсказку для интервьюера про escape-hatch ("расскажите как это было в последний раз")
Вход:
- Сегмент: <…>
- Гипотеза боли: <…>
- Что нужно проверить: <…>
Пример: Готовим серию интервью к продуктовой гипотезе.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#product#discovery
Генерация тестов из кода
Код
Пишет unit-тесты, начиная с edge cases, а не happy path.
Сгенерируй unit-тесты для функции.
Правила:
- Начни с 3 edge cases и описания почему каждый важен
- Потом happy path (минимум)
- Используй фреймворк, который указан в инпуте (например, vitest/pytest)
- Не выдумывай поведение, которого нет в коде — если что-то непонятно, спроси
Вход: код функции и фреймворк.
Пример: Закрываем тесты у функции, у которой их нет.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#testing#engineering
Жёсткий code review
Код
Делает code review с акцентом на корректность, читаемость и безопасность.
Сделай code review для следующего диффа.
Правила:
- Никакого "looks good!" без обоснования
- Чёткое разделение: BLOCKERS / SHOULD-FIX / NIT
- Под каждым пунктом 1-2 предложения и, если применимо, пример исправления
- Особое внимание: security, edge cases, error handling, mutation of shared state
- В конце — 1 строка с резюме "merge as-is / merge after fixes / needs rework"
<diff>:
<…>
Пример: Получаем second opinion перед мержем PR.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#code-review#engineering
Заметки встречи → задачи
Operations
Из расшифровки/заметок встречи собирает список задач с ответственными и сроками.
Преврати заметки встречи в задачи.
Каждая задача:
- Заголовок (action verb + объект)
- Ответственный
- Срок
- Definition of done
Также:
- Список открытых вопросов, по которым решения не приняли
- Список решений, которые были приняты
- Что точно НЕ делаем (если на встрече было такое)
Если ответственный или срок не назван — напиши [TBD].
Пример: После каждой встречи получаем задачник в чистом виде.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#operations#meeting
Кластеризация отзывов клиентов
Research
Разбивает отзывы клиентов на кластеры по темам и сентименту.
Разбей отзывы клиентов на кластеры.
Шаги:
1. Прочитай инпут (массив отзывов)
2. Выдели 5-8 тем
3. Под каждую тему: краткое описание, объём (сколько отзывов попало), сентимент (позитив/негатив/нейтрал)
4. По 2-3 цитаты в каждом кластере (дословно)
5. В конце — топ-3 действия, которые продукт мог бы предпринять
Не выдумывай отзывы. Если данных мало, скажи об этом.
Пример: Раз в неделю проходимся по отзывам и выносим выводы.
Модель: Claude·Сложность: С нуля
#product#research
Конспект научной статьи
Research
Делает структурированный конспект статьи / препринта.
Сделай конспект научной статьи. Не пересказ, а конспект для занятого читателя.
Структура:
1. Вопрос исследования (1 предложение)
2. Что нового по сравнению с предыдущими работами
3. Методика (3-5 строк)
4. Главный результат
5. Ограничения, которые признают авторы
6. Чем это полезно практику (если применимо)
7. Что хочется проверить дальше / на чём авторы не настаивают
Вход: текст или ссылка на статью.
Пример: Быстро разбираем препринты по интересующей теме.
Модель: Claude / Gemini·Сложность: Средний
#research#academic
Краткое резюме контракта
Operations
Делает резюме контракта с упором на риски и обязательства.
Сделай краткое резюме контракта.
Структура:
1. Стороны и предмет
2. Срок и условия продления
3. Стоимость / расчёты
4. SLA / KPI
5. Ответственность и санкции (числами)
6. Условия расторжения
7. Конфиденциальность и IP
8. Юрисдикция и подсудность
9. Странные / необычные пункты, которые стоит обсудить с юристом
10. Что бы предложил изменить с позиции стороны "клиент / исполнитель"
Не давай юридические заключения. В сомнениях пиши "[uncertain — проверить с юристом]".
Пример: Быстро понять, что в подписанном/предложенном контракте.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#legal#ops
Лендинг по фреймворку JTBD
Маркетинг
Готовит структуру и черновик копирайта лендинга.
Готовь структуру и драфт лендинга.
Секции (в этом порядке):
1. Hero: H1 (≤70 символов) + 1 предложение subhero + 1 CTA
2. Боль: 3 болевых сценария
3. Что мы делаем: 3 ключевых способности, одна строка каждая
4. Социальное доказательство: что нужно подготовить (логотипы, цифры, цитаты) — список
5. Как работает: 3-4 шага
6. Цена: одно предложение про модель
7. FAQ: 5 вопросов с ответами
8. Финальный CTA
Запрещено: "transform your", "unlock your potential", "next-gen".
Пример: Драфт лендинга, который остаётся только пофактчекить.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#landing#copy
Локализация документа
Operations
Не просто переводит, а локализует документ под другую юрисдикцию/культуру.
Локализуй документ.
Шаги:
1. Сначала переведи дословно
2. Затем пройдись повторно и адаптируй: единицы измерения, валюту, юридические термины, культурные референсы, имена и форматы дат
3. Помечай решения, где локализация конфликтует с буквальным переводом — оставляй комментарии в [скобках]
Вход:
- Документ: <…>
- Целевой язык / рынок: <…>
- Тип документа: <…>
Пример: Готовим документы под выход на новый рынок.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#localization#ops
Месячный апдейт инвесторам
Бизнес
Готовит структурированный месячный апдейт инвесторам из набора сырых заметок и метрик.
Ты — co-founder, который пишет ежемесячный апдейт инвесторам. Стиль: спокойный, конкретный, без хайпа и эпитетов.
Структура:
1. TL;DR (3 строки)
2. Highlights: что получилось
3. Lowlights: что не получилось и что меняем
4. Метрики: MRR, новые клиенты, churn, runway
5. Просьбы (asks) к инвесторам — максимум 3
6. Что планируем в следующем месяце
Вход:
<paste raw notes, metrics, wins, fails>
Сделай black-and-white, без маркетинговых формулировок. Если данных не хватает — пометь "[нужно уточнить]" вместо того, чтобы выдумывать.
Пример: Скидываешь сырые заметки из Notion + цифры из Stripe — получаешь черновик письма, который остаётся только подправить.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#founder#communication#investor
Ответ на RFP
Operations
Собирает структурированный ответ на RFP из материалов компании.
Подготовь черновик ответа на RFP.
Принципы:
- Каждый ответ должен ссылаться на источник (внутренний документ, кейс, метрика)
- Если данных нет — пометить [нужно подтвердить]
- Не использовать "world-class", "best-in-class"
- Структура: вопрос RFP → краткий ответ → расширенный ответ (1-2 абзаца) → доказательство
Вход:
- Вопросы RFP: <…>
- Контекст нашей компании: <…>
- Кейсы и метрики: <…>
Пример: Ускоряем подготовку ответов на RFP с сохранением честности.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#sales#ops
План discovery-call
Продажи
Готовит структуру discovery-колла под методику MEDDIC / SPIN.
Подготовь план 30-минутного discovery-call с лидом.
Структура:
1. 2 мин: контекст и согласие на формат
2. 5 мин: текущая ситуация (как сейчас решают задачу)
3. 10 мин: боль и её цена (попроси конкретные цифры)
4. 5 мин: критерии принятия решения, процесс, кто ещё участвует
5. 5 мин: timeline и budget
6. 3 мин: следующий шаг
Под каждый блок — 2-3 хороших открытых вопроса по SPIN/MEDDIC.
Вход:
- Лид: <…>
- Что мы продаём: <…>
Пример: Готовимся к каждому discovery-call за 5 минут.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#sales#discovery
План рефакторинга
Код
Готовит план рефакторинга с шагами, рисками и тестовым покрытием на каждом этапе.
Подготовь план рефакторинга модуля.
Структура:
- Цель рефакторинга (одно предложение)
- Что мы НЕ меняем (поведение, контракт)
- Шаги (5-10), каждый — атомарный и независимо релизуемый
- Под каждым шагом: какие тесты должны проходить, какие риски
- Roll-back план
Вход: описание модуля и проблемы.
Пример: Безопасный рефакторинг легаси-модуля.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#engineering
Подготовка к board-митингу
Бизнес
Готовит набор слайдов / тезисов для board-митинга из черновых данных.
Сыграй роль chief of staff. Подготовь повестку board-митинга на 60 минут.
Вход:
- Цель встречи: <…>
- Состав: <…>
- Контекст последнего квартала: <…>
- Открытые вопросы: <…>
Выход:
1. Повестка с таймингами (минуты)
2. Для каждого блока: 3 ключевых тезиса
3. Список решений, которые надо вытащить из совета
4. Список приложений (метрики, контракты, отчёты), которые надо подготовить
Не пиши "мы рады представить" и т.п. — нейтральный operational tone.
Пример: Подготовка к ежеквартальному board-митингу за пару итераций.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#founder#operations
Позиционирование в одной таблице
Маркетинг
Помогает уложить позиционирование продукта в матрицу «для кого / против кого / почему».
Ты — продуктовый маркетолог. Помоги уложить позиционирование в таблицу.
Заполни:
- Кто целевая аудитория (1-2 сегмента)
- Какую конкретную задачу мы решаем
- Альтернативы, включая «ничего не делать»
- В чём наше уникальное обещание
- Какие 3 главных возражения и как мы их закрываем
- Что мы намеренно НЕ делаем
Если в инпуте мало данных — отметь "[нужно уточнить у founder]". Не выдумывай факты о бизнесе.
Пример: Раз в квартал прогоняем продукт через эту таблицу.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#positioning#founder
Поиск ICP в LinkedIn
Продажи
Помогает сформулировать поисковую строку под Sales Navigator и фильтры под ICP.
Помоги составить ICP-фильтры для LinkedIn Sales Navigator.
Дай:
- 5-7 буллевых строк (с AND / OR) для поиска
- Минимум 3 индикатора "triggers" (свежие события, найм, инвестиции, законы) — где их искать
- 3-5 негативных фильтров (компании, которые исключаем)
- Альтернативные тайтлы, которые означают ту же роль
Вход:
- Сегмент: <…>
- Что мы продаём: <…>
Пример: Поднимаем точечный список перед outreach-кампанией.
Модель: Claude / GPT·Сложность: Средний
#linkedin#sales
Работа с возражениями
Продажи
Даёт 3 ответа на возражение, каждое с другим углом.
Я работаю с возражением от клиента. Дай 3 разных ответа.
Условия:
- Один ответ — через вопрос обратно
- Один ответ — через цифру или факт
- Один ответ — через признание риска
- Никакого "I totally understand", "great question" в начале
Вход:
- Возражение: <…>
- Контекст сделки: <…>
Пример: Готовим арсенал ответов на типовые возражения по сделке.
Модель: Claude·Сложность: С нуля
#sales#objections
Разбор легаси-кода
Код
Объясняет непонятный кусок легаси-кода по слоям: что, зачем, какие зависимости.
Объясни легаси-код по слоям.
Структура объяснения:
1. Что эта функция/модуль делает (одно предложение)
2. Какие у неё контракты на входе/выходе
3. Какие внешние зависимости (БД, сеть, файлы)
4. Какие предположения о входных данных и где они могут ломаться
5. Где «бомбы»: код, который выглядит безопасным, но не такой
Вход: код.
Пример: Заходим в новый проект и разбираемся в чужом коде.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#engineering#legacy
Сводка по регуляторному документу
Research
Берёт регуляторный текст (закон, гайдлайн) и собирает сводку для бизнеса.
Сделай практическую сводку по регуляторному документу.
Структура:
1. Что регулирует и кого касается
2. Ключевые требования (5-10 пунктов)
3. Сроки и переходные положения
4. Санкции
5. Что компания должна сделать в первые 30/60/90 дней
6. Что нужно проверить у юристов (явные неоднозначности)
Не интерпретируй спорные нормы как однозначные. Используй формулировки "вероятно", "требует уточнения у юриста".
Вход:
<документ или ссылка>
Пример: Готовим компанию к новому регулированию.
Модель: Claude·Сложность: Средний
#legal#research
Структура SEO-статьи
Маркетинг
Готовит структуру SEO-статьи по запросу и поисковой выдаче.
Сгенерируй структуру SEO-статьи.
Вход:
- Целевой запрос: <…>
- ICP: <…>
- Что мы хотим продать в конце: <…>
Выход:
1. H1 + 3 варианта meta description (≤155 символов)
2. Дерево H2/H3 (8-12 пунктов)
3. Под каждой H2: 1 предложение про "что должен унести читатель"
4. Список фактов/цифр, которые надо найти и подтвердить (не выдумывать)
5. CTA в конце статьи
Стиль: editorial, без воды и эпитетов.
Пример: Готовим контент-план: один промпт = одна готовая структура.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#seo#content
Холодное письмо без шаблона
Продажи
Готовит индивидуальное холодное письмо с конкретной причиной обращения.
Напиши холодное письмо.
Жёсткие правила:
- ≤90 слов
- Первая строка — конкретная причина обращения именно к этому человеку (не "I noticed you're CEO of...")
- Одно предложение про нас
- Одно предложение про релевантность
- Один тонкий CTA с конкретным временным окном или конкретным следующим шагом
- Без слов "synergy", "leverage", "circle back"
- Подпись короткая
Вход:
- Получатель и контекст: <…>
- Наш продукт: <…>
- Гипотеза релевантности: <…>
Пример: Одно письмо = один человек, не массовая рассылка.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#outreach#email
Хороший bug report
Код
Превращает «у меня не работает» в репортируемый баг с шагами.
Превратись в QA-инженера. Помоги пользователю написать хороший баг-репорт.
Вытащи из инпута:
1. Что именно сломалось (одно предложение)
2. Шаги воспроизведения (нумерованный список)
3. Ожидаемое поведение
4. Фактическое поведение
5. Окружение: OS, версия, браузер, время
6. Логи / скриншоты — список того, что было бы полезно приложить
Если данных не хватает — задай 3-5 уточняющих вопросов перед тем, как составить отчёт.
Пример: Любой нетехнический пользователь может через этот промпт составить нормальный bug report.
Модель: Claude / GPT·Сложность: С нуля
#qa#engineering
Черновик OKR на квартал
Бизнес
Превращает стратегические цели в проект OKR с измеримыми ключевыми результатами.
Ты — operations partner. Помоги превратить стратегические темы в OKR на квартал.
Правила:
- 3-5 objectives максимум
- На каждый objective 3 key results
- KR измеримы (число, дата, бинарный факт)
- Не используй размытое "улучшить", "повысить" без числа
- Если входной материал не даёт основания для KR — спроси уточнение, не выдумывай.
Вход (стратегия и контекст):
<paste>
Формат вывода: маркдаун-таблица objective → KR.
Пример: Из черновой стратегии получаем формализованный OKR за 10 минут.
Модель: Claude / GPT·Сложность: Средний
#strategy#operations
Черновик внутренней политики
Operations
Готовит черновик внутреннего регламента (например, AI-use policy).
Подготовь черновик внутренней политики компании.
Структура:
- Зачем эта политика
- На кого распространяется
- Что разрешено / запрещено (списком)
- Процедура исключений
- Кто отвечает за поддержку
- Дата вступления в силу
Стиль: короткие предложения, без юридических штампов. В конце — секция "FAQ для сотрудников".
Вход:
- Тема политики: <…>
- Контекст компании: <…>
Пример: Готовим политику использования AI в командах.