Pipeline API: запускаем модели за три строки
Hugging Face pipeline() позволяет запускать задачи NLP без знания архитектуры модели.
Запустите три разных pipeline (sentiment, ner, summarization) на русском тексте с multilingual моделями. Сравните качество и скорость. Замените модель по умолчанию на более свежую с Hub.
Скопируйте и адаптируйте под свой контекст. Текст в треугольных скобках — то, что нужно заменить.
Помоги выбрать pipeline для задачи. Задача: <…> Язык: <…> Есть GPU: <да/нет> Предложи тип pipeline и 2-3 модели с Hub.
- Забывают device=0 при наличии GPU — работает на CPU в 10x медленнее.
- Используют английскую модель по умолчанию для русского текста.
- batch_size=8 в pipeline ускоряет батчевую обработку.
- return_all_scores=True показывает вероятности всех классов.