Обучение LLM: курсы по большим языковым моделям от основ до RAG и агентов
Обучение LLM в Academl — маршрут из 15 онлайн-курсов: как устроена большая языковая модель, промпты, трансформеры Hugging Face, open-source и локальные модели через Ollama, эмбеддинги и RAG, агенты с инструментами, дообучение и продакшн. Всего 111 уроков, около 52 часов. Первые два урока каждого курса открыты бесплатно.
Маршрут обучения LLM: 7 этапов
Этапы идут от простого к сложному. Первые два — для начинающих, без программирования. С третьего этапа в уроках есть код на Python.
Этап 1. Как устроена LLM5 ч
Токены и контекст, почему модель галлюцинирует и как выбрать модель под задачу.
Этап 2. Промпты4 ч
Анатомия промпта, zero-shot и few-shot, цепочка мыслей, ReAct, структурированный вывод и защита от инъекций.
Этап 3. Трансформеры на практике6 ч
Pipeline API Hugging Face, токенизаторы BPE, WordPiece и SentencePiece, тонкая настройка с Trainer и LoRA, деплой демо на Spaces.
Этап 4. Open-source и локальные модели2 ч
Карта open-weight моделей (DeepSeek, Qwen, Mistral), запуск через Ollama и LM Studio, выбор железа, локальный RAG.
С какого этапа начать под вашу задачу
Маршрут можно проходить выборочно: найдите свою задачу и начните с указанного этапа.
Как проходит обучение
Каждый урок устроен одинаково: короткая теория, готовый промпт или код, практическое задание и квиз. Задание проверяет ИИ и подсказывает, что улучшить. Вопросы по уроку можно задать ИИ-наставнику прямо на странице. Прогресс сохраняется сам, за каждый курс выдаётся сертификат с проверкой по коду.
Сколько времени занимает обучение LLM
Весь маршрут — около 52 часов по оценкам уроков. При 30 минутах в день пять дней в неделю это обычно около 21 недели, но темп зависит от вас: этапы можно проходить выборочно. Основы (этапы 1–2) занимают около 9 часов.
| Этап | Курсов | Время |
|---|---|---|
| 01 · Как устроена LLM | 2 | 5 ч |
| 02 · Промпты | 1 | 4 ч |
| 03 · Трансформеры на практике | 1 | 6 ч |
| 04 · Open-source и локальные модели | 2 | 2 ч |
| 05 · Эмбеддинги и RAG | 4 | 13 ч |
| 06 · Агенты и инструменты | 2 | 10 ч |
| 07 · Дообучение и продакшн | 3 | 12 ч |
| Всего | 15 | ~52 ч |
Сколько стоит
Начать можно бесплатно: первые два урока каждого курса открыты всегда. После регистрации на 7 дней открывается полный доступ, карта не нужна. Pro открывает все уроки и сертификаты: $9 в месяц или $79 в год.
Вопросы об обучении LLM
Что такое LLM и чему учат на курсах по LLM?
LLM (large language model) — большая языковая модель, на которой работают ChatGPT, Claude, Gemini, Llama и Qwen. На курсах Academl учат пользоваться такими моделями и строить на них системы: писать промпты, запускать открытые модели, подключать свои документы через RAG, давать модели инструменты, дообучать и оценивать качество.
С чего начать обучение LLM с нуля?
С этапа 1: два курса об устройстве языковых моделей и основах генеративного ИИ объясняют токены, контекст, галлюцинации и выбор модели без формул. Затем этап 2 — руководство по промпт-инжинирингу. Курсы обоих этапов отмечены в каталоге уровнем «Начальный».
Нужно ли уметь программировать?
Для этапов 1–2 нет. С этапа 3 (Hugging Face, эмбеддинги, RAG, агенты, дообучение) в уроках есть код на Python, и базовое знание Python заметно упростит практику.
Можно ли учиться работать с LLM бесплатно?
Да, частично. Первые два урока каждого курса открыты всегда, а после регистрации на 7 дней открывается доступ ко всем урокам без карты. Дальше все уроки и сертификаты открывает Pro за $9 в месяц или $79 в год.
Есть ли курс по локальным моделям и Ollama?
Да, это этап 4. Курс по локальным моделям — про запуск модели через Ollama и LM Studio на своём компьютере, выбор железа и локальный RAG. Курс по DeepSeek, Qwen и Mistral помогает выбрать открытую модель, а «LLM Engineer» на этапе 7 ведёт от Ollama до продакшна с vLLM.
Чем RAG отличается от дообучения модели?
RAG подставляет в запрос найденные фрагменты ваших документов, и модель отвечает по ним. Дообучение меняет веса модели под формат или стиль. Для ответов по документам обычно начинают с RAG (этап 5), к дообучению переходят, когда нужен устойчивый формат (этап 7).
Ещё по теме
Начните с первого этапа сегодня
Регистрация по email или через Google — и 7 дней полного доступа ко всем курсам маршрута, без карты.
Зарегистрироваться бесплатно →