Каталог курсов
46 курсов. Начните с поиска или выберите фильтр.
AI Agents fundamentals
Введение в AI-агенты: tool use, планирование, retry, оценка качества и где они ломаются.
AI Basics: как работают LLM
Базовый курс о том, как устроены большие языковые модели, что они умеют и где ломаются. Без формул, но с инженерной точностью.
AI Coding: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf
Курс об AI coding-инструментах. Не «вайб-кодинг», а инженерный подход: где они окупаются и как не уйти в overengineering.
AI Агенты и Tool Use
Полный курс по созданию AI-агентов: от базового tool use через Claude и OpenAI до сложных многоагентных систем. Покрывает function calling, MCP протокол, агентные фреймворки (LangChain, AutoGen, CrewAI), memory patterns, planning, human-in-the-loop и production-деплой агентов.
AI безопасность и этика
Критически важный курс об ответственном использовании AI: риски дипфейков и дезинформации, защита от prompt injection, приватность данных в LLM, предвзятость алгоритмов, регуляции (EU AI Act, GDPR), корпоративная политика AI и этические рамки принятия решений.
AI для HR и рекрутинга
Практический курс по применению AI в найме и HR: автоматизация скрининга резюме, генерация вакансий и офферов, AI-ассистент для интервью, анализ культурного соответствия, онбординг, оценка производительности и прогнозирование оттока сотрудников. Реальные промпты для ChatGPT и Claude.
AI для Legal, Finance & Operations
Курс о применении AI в юр-, фин- и операционке. С фокусом на безопасном внедрении и человеке-в-цепочке.
AI для Sales и LinkedIn outreach
Курс о том, как ИИ помогает в продажах и аутриче — без массовой рассылки и без бана аккаунтов.
AI для email и outreach
Практический курс по использованию AI в email-маркетинге и cold outreach: персонализированные холодные письма, последовательности follow-up, AB-тестирование тем, CRM-интеграция, анализ результатов и LinkedIn outreach. Реальные промпты с примерами конверсий.
AI для финансового анализа
Практический курс по применению AI в финансах: анализ финансовой отчётности, прогнозирование, бюджетирование, оценка компаний, работа с Excel/Python, создание финансовых моделей и дашбордов. Реальные промпты для Claude и ChatGPT с примерами расчётов.
AI для юристов и договоров
Практический курс по применению AI в юридической практике: анализ и рецензирование договоров, выявление рисков, редлайнинг, сравнение версий документов, составление НДА и term sheet, юридические исследования и работа с GDPR. Реальные промпты для Claude и ChatGPT. AI не заменяет лицензированного юриста — курс учит использовать AI как мощный инструмент ускорения работы.
ChatGPT для работы и бизнеса
Курс о практическом использовании ChatGPT в рутине: переписка, документы, voice, кастомные GPT, проекты.
Claude API от A до Z
Полный курс по Anthropic Claude API для разработчиков: Messages API, выбор модели, prompt-инженерия под Claude, tool use, streaming, batch API, prompt caching, vision и продакшн-паттерны. Реальный код на TypeScript и Python.
Claude Code и агентная разработка
Практический курс по Claude Code — CLI-инструменту Anthropic для агентной разработки. Установка и настройка, работа с большими кодовыми базами, CLAUDE.md, slash-команды, MCP-серверы в IDE, кастомные workflows и эффективные паттерны работы с агентом в реальных проектах.
Claude для анализа, письма и кода
Курс об особенностях Claude: длинный контекст, аккуратная работа с документами, кодинг через Claude Code.
DeepSeek, Qwen, Mistral и open-source модели
Курс об open-weight моделях: где они уже сравнимы с флагманами, где нет, и как их применять.
Fine-tuning в OpenAI: от данных до DPO
Официальные примеры OpenAI по дообучению: подготовка данных, fine-tuning чат-моделей, Direct Preference Optimization, дистилляция моделей и Reinforcement Fine-Tuning. Реальный код от команды OpenAI.
Gemini API и Google AI
Практический курс по Google Gemini API: от первого запроса до мультимодальных приложений с vision, audio и video. Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, Live API, function calling, Search grounding, code execution, context caching и Vertex AI enterprise-деплой. Реальный код на Python и JavaScript.
Gemini Cookbook: официальные quickstarts
Официальные quickstarts Google Gemini: function calling, аудио, File API, кэширование, code execution, embeddings и Live API. Реальный Python-код от команды Google.
Gemini и Google AI ecosystem
Курс о Gemini, NotebookLM, Workspace-интеграциях, и о том, когда они побеждают ChatGPT/Claude.
Gemini на практике: реальные примеры Google
8 продвинутых примеров от команды Google: ReAct-агент, поиск с grounding, извлечение сущностей из PDF, чат-бот на function calling, обнаружение аномалий через embeddings и анализ GitHub issues.
Grok и realtime-подход
Когда модель xAI Grok с доступом к ленте X становится полезной и где её ограничения.
Local LLM: Ollama, LM Studio, private stack
Курс о локальном запуске моделей. Зачем, как, что выбрать по железу, как использовать в проде.
MCP, tools и integrations
Курс об MCP — стандарте подключения инструментов и контекста к LLM. Что это, как им пользоваться, что писать самому.
OpenAI API от A до Z
Полный курс по OpenAI API для разработчиков: Chat Completions, выбор модели (gpt-4o, o1/o3), токены и стоимость, structured outputs, vision и audio, Assistants API v2, function calling, streaming, embeddings и продакшн-паттерны. Реальный код на TypeScript и Python с актуальными именами параметров (2025).
OpenAI Audio и Vision: Whisper и GPT-4V
Официальные примеры OpenAI для работы со звуком и изображениями: транскрипция с Whisper, промптинг для лучших результатов, Realtime API, суммаризация звонков и теггинг изображений с GPT-4V.
OpenAI Cookbook: официальные рецепты
Официальные примеры OpenAI: Assistants API, function calling, embeddings, метапромптинг, vision, защита от галлюцинаций, извлечение данных и fine-tuning. Реальный Python-код от команды OpenAI.
OpenAI Embeddings: полное руководство
Официальные примеры OpenAI: классификация, кластеризация, семантический поиск, Q&A, рекомендации, поиск по коду и reranking с cross-encoders. Реальный Python-код от команды OpenAI.
OpenAI RAG и продакшн-паттерны
Официальные примеры OpenAI для production: парсинг PDF для RAG, Q&A через Search API, prompt caching, обработка rate limits, суммаризация длинных документов и извлечение сущностей. Реальный код от команды OpenAI.
OpenAI агенты и оркестрация
Официальные примеры OpenAI по созданию агентов: оркестрация агентов, coding agent на GPT-4.1, reasoning + function calls, multi-agent системы со structured outputs. Реальный код от команды OpenAI.
Perplexity для research
Курс о том, как использовать Perplexity как поисковую систему нового поколения — с цитатами, фильтрами и Spaces.
Prompt Engineering с нуля
Практический курс по работе с промптами. Не «магия», а несколько инженерных приёмов, которые превращают «вайб» в системное использование моделей.
RAG и векторные базы данных
Полное руководство по Retrieval-Augmented Generation: от эмбеддингов и чанкинга до продакшн-RAG-пайплайнов с Pinecone, Qdrant, pgvector. Покрывает semantic search, hybrid search (BM25 + dense), reranking, evaluation (RAGAS) и паттерны для работы с документами, кодом и мультимодальными данными.
RAG и работа с документами
Курс о Retrieval Augmented Generation: когда нужен, как собрать, где он ломается.
SEO с помощью AI
Практический курс по SEO с AI: кластеризация ключевых слов, генерация мета-тегов и заголовков, написание SEO-текстов без переспама, техническое SEO с помощью AI, анализ конкурентов, link building и мониторинг позиций. Реальные промпты для Claude и ChatGPT.
Tool Use в Claude: официальный курс
Официальный курс Anthropic по tool use: от первого инструмента до сложного чатбота с несколькими инструментами. Реальный код из production-примеров Anthropic.
n8n / Make / Zapier automation
Курс об автоматизациях с LLM-узлами. Когда и какой инструмент брать, как избегать «спагетти» и платить разумно.
n8n автоматизации с AI
Практический курс по созданию AI-автоматизаций в n8n: интеграция с ChatGPT, Claude, Gemini через HTTP-узлы и готовые ноды. Создание AI-агентов в n8n, работа с памятью, инструментами и webhook-триггерами. Реальные workflow для бизнеса: обработка email, Telegram-боты, CRM-интеграции и автоматизация контента.
Дизайн с Claude: от идеи до дизайн-системы
Как использовать Claude для дизайн-работ: от первых скетчей до готовой дизайн-системы. Полный разбор формата design.md — структура, токены, компоненты, экраны. Работа с инструментами: Stitch MCP для генерации UI, интеграция с Figma. Паттерны итеративного дизайна и документирования компонентов через диалог с ИИ.
Интерактивный туториал по промптингу Anthropic
Официальный интерактивный туториал Anthropic: от базовой структуры промпта до сложных промптов с нуля. 10 глав с упражнениями, примерами и реальными паттернами от команды Claude.
Контент-фабрика с AI
Практический курс по построению масштабируемой контент-машины с AI: стратегия, создание лонгридов и соцпостов, видеосценарии, email-рассылки, репurposing, SEO, локализация, рабочие процессы и аналитика. Реальные промпты и шаблоны для немедленного применения.
Основы Anthropic API: официальный курс
Официальный курс Anthropic по основам API: первый запрос, формат Messages API, выбор модели, параметры генерации, стриминг и работа с изображениями. Реальный Python-код от команды Anthropic.
Основы генеративного AI
Практический курс для тех, кто хочет понять, как работает генеративный AI, как общаться с моделями, избегать ловушек и встроить AI в ежедневные задачи. Без формул — только рабочие концепции и конкретные приёмы.
Оценка промптов: официальный курс Anthropic
Как измерять и улучшать качество промптов: code-graded evals, model-graded оценки, workbench-тесты, PromptFoo. Методология Anthropic для production-систем.
Продвинутая инженерия промптов
Глубокое погружение в технику написания промптов: chain-of-thought, few-shot, self-consistency, tree-of-thoughts, ReAct, meta-промпты, XML-структурирование, adversarial testing и автоматическая оптимизация промптов. Применяется ко всем топовым LLM: Claude, GPT-4, Gemini.
Промпты в реальных проектах
Официальный курс Anthropic: применение Claude в медицине, клиентской поддержке, обработке звонков и продвинутых сценариях. Реальные кейсы с производственным кодом.