Сообщить об ошибке

Что пошло не так?

OpenAI API от A до Z — AI Academy

AI Academy/Курсы/OpenAI API от A до Z

⌘K

EN Войти Регистрация

СреднийИнженерияgpt

OpenAI API от A до Z

Полный курс по OpenAI API для разработчиков: Chat Completions, выбор модели (gpt-4o, o1/o3), токены и стоимость, structured outputs, vision и audio, Assistants API v2, function calling, streaming, embeddings и продакшн-паттерны. Реальный код на TypeScript и Python с актуальными именами параметров (2025).

5модуля

16уроков

380 минобщее время

Разработчики, интегрирующие OpenAI в продукткому подходит

Прогресс

0%0 / 16 уроков

Войдите, чтобы сохранять прогресс.

Модуль 1

Основы API

Установка SDK, первый вызов Chat Completions, выбор модели под задачу и бюджет, подсчёт токенов и стоимости.

Установка SDK и первый вызов

Ставим openai SDK, создаём клиент, делаем первый chat completion с gpt-4o. Разбираем структуру ответа, finish_reason и usage.

Выбор модели в 2025

gpt-4o, gpt-4o-mini, o1/o3 (reasoning), o4-mini — что когда брать. Реальная таблица стоимости и критерии выбора.

Токены, контекст и стоимость

Считаем токены через tiktoken, контекстные окна (128K у gpt-4o), стратегии усечения, таблица цен за 1M токенов.

Модуль 2

Chat Completions

System-сообщения и сэмплинг, structured outputs со строгой схемой, мультимодальность gpt-4o: vision, Whisper, TTS.

System-сообщения и параметры сэмплинга

Роль system, temperature (0 vs 0.7), top_p, frequency_penalty, presence_penalty и seed для воспроизводимости.

Structured Outputs и JSON Schema

response_format: { type: 'json_schema', json_schema: {...} } со strict: true vs старый JSON mode. Валидация через Zod.

Мультимодальность: vision, Whisper, TTS

gpt-4o с картинками (URL vs base64), транскрипция через Whisper, синтез речи TTS и стриминг аудио.

Модуль 3

Assistants API v2

Assistants, Threads, Runs; File Search с vector store; Code Interpreter; комбинирование инструментов и tool_choice.

Assistants, Threads, Runs

Жизненный цикл: создать ассистента, добавить сообщение в тред, запустить run, дождаться завершения. Полный код.

File Search и vector store

Загрузка файла в vector store, привязка к ассистенту, ответы с цитатами. Полная настройка в коде.

Code Interpreter

Что умеет (Python, графики, анализ CSV), ограничения песочницы, когда это оправдано по стоимости.

Комбинирование инструментов и tool_choice

Параллельные tool_calls, возврат нескольких tool-результатов за раз, tool_choice для принудительного вызова.

Модуль 4

Function Calling

Описание функций, парсинг и исполнение tool_calls, параллельные вызовы, дизайн надёжных описаний инструментов.

Function calling: полный цикл

name/description/parameters, tool_calls в ответе, парсинг и исполнение, отправка результатов назад. Полный пример на TypeScript.

Параллельные вызовы функций

Когда модель вызывает несколько функций сразу, как исполнить их параллельно и собрать результаты.

Паттерны: дизайн надёжных функций

get_weather, search_database, send_email — как писать description и parameters, чтобы модель вызывала их правильно.

Модуль 5

Продакшн

Streaming с AbortController, embeddings и семантический поиск (pgvector), rate limits, backoff, мониторинг стоимости.

Streaming ответов

stream: true, итерация по чанкам, парсинг delta, отмена через AbortController.

Embeddings и семантический поиск

text-embedding-3-small vs -large, косинусная близость, семантический поиск, пример с pgvector.

Продакшн: лимиты, ретраи, мониторинг

Rate limits (RPM/TPM), экспоненциальный backoff, дашборд usage, алерты по стоимости, request id для дебага.

AAI AcademyRU Начать обучениеКаталог

Обзор

AI Academy Прогресс Достижения Рейтинг Аналитика Заметки Уведомления Команда API Тарифы Настройки

Обучение

Треки8 Курсы51

Библиотеки

Промпты30 Воркфлоу12 Инструменты22 Сравнение Блог

Обновлено · 14 мая 2026

Сохранить прогресс