Загрузка…

Сообщить об ошибке

OpenAI API от A до Z — AI Academy

AI Academy/Курсы/OpenAI API от A до Z

EN Войти Регистрация

СреднийИнженерияgpt

OpenAI API от A до Z

Полный курс по OpenAI API для разработчиков: Chat Completions, выбор модели (gpt-4o, o1/o3), токены и стоимость, structured outputs, vision и audio, Assistants API v2, function calling, streaming, embeddings и продакшн-паттерны. Реальный код на TypeScript и Python с актуальными именами параметров (2025).

5модуля

16уроков

380 минобщее время

Разработчики, интегрирующие OpenAI в продукткому подходит

Прогресс

0%0 / 16 уроков

Войдите, чтобы сохранять прогресс.

Модуль 1

Основы API

Установка SDK, первый вызов Chat Completions, выбор модели под задачу и бюджет, подсчёт токенов и стоимости.

Установка SDK и первый вызов

Ставим openai SDK, создаём клиент, делаем первый chat completion с gpt-4o. Разбираем структуру ответа, finish_reason и usage.

Выбор модели в 2025

gpt-4o, gpt-4o-mini, o1/o3 (reasoning), o4-mini — что когда брать. Реальная таблица стоимости и критерии выбора.

Токены, контекст и стоимость

Считаем токены через tiktoken, контекстные окна (128K у gpt-4o), стратегии усечения, таблица цен за 1M токенов.

Модуль 2

Chat Completions

System-сообщения и сэмплинг, structured outputs со строгой схемой, мультимодальность gpt-4o: vision, Whisper, TTS.

System-сообщения и параметры сэмплинга

Роль system, temperature (0 vs 0.7), top_p, frequency_penalty, presence_penalty и seed для воспроизводимости.

Structured Outputs и JSON Schema

response_format: { type: 'json_schema', json_schema: {...} } со strict: true vs старый JSON mode. Валидация через Zod.

Мультимодальность: vision, Whisper, TTS

gpt-4o с картинками (URL vs base64), транскрипция через Whisper, синтез речи TTS и стриминг аудио.

Модуль 3

Assistants API v2

Assistants, Threads, Runs; File Search с vector store; Code Interpreter; комбинирование инструментов и tool_choice.

Assistants, Threads, Runs

Жизненный цикл: создать ассистента, добавить сообщение в тред, запустить run, дождаться завершения. Полный код.

File Search и vector store

Загрузка файла в vector store, привязка к ассистенту, ответы с цитатами. Полная настройка в коде.

Code Interpreter

Что умеет (Python, графики, анализ CSV), ограничения песочницы, когда это оправдано по стоимости.

Модуль 4

Function Calling

Описание функций, парсинг и исполнение tool_calls, параллельные вызовы, дизайн надёжных описаний инструментов.

Function calling: полный цикл

name/description/parameters, tool_calls в ответе, парсинг и исполнение, отправка результатов назад. Полный пример на TypeScript.

Параллельные вызовы функций

Когда модель вызывает несколько функций сразу, как исполнить их параллельно и собрать результаты.

Паттерны: дизайн надёжных функций

get_weather, search_database, send_email — как писать description и parameters, чтобы модель вызывала их правильно.

Модуль 5

Продакшн

Streaming с AbortController, embeddings и семантический поиск (pgvector), rate limits, backoff, мониторинг стоимости.

Streaming ответов

stream: true, итерация по чанкам, парсинг delta, отмена через AbortController.

Embeddings и семантический поиск

text-embedding-3-small vs -large, косинусная близость, семантический поиск, пример с pgvector.

Продакшн: лимиты, ретраи, мониторинг

Rate limits (RPM/TPM), экспоненциальный backoff, дашборд usage, алерты по стоимости, request id для дебага.

Комбинирование инструментов и tool_choice

Параллельные tool_calls, возврат нескольких tool-результатов за раз, tool_choice для принудительного вызова.

26 мин

AAI AcademyRU Начать обучениеКаталог

Обзор

AI Academy Прогресс Тарифы

Обучение

Треки8 Курсы46

Библиотеки

Промпты30 Воркфлоу12 Инструменты22 Сравнение

Обновлено · 14 мая 2026

Сохранить прогресс