OpenAI Cookbook: официальные рецепты
Официальные примеры OpenAI: Assistants API, function calling, embeddings, метапромптинг, vision, защита от галлюцинаций, извлечение данных и fine-tuning. Реальный Python-код от команды OpenAI.
Assistants API и агенты
Создание персистентных ассистентов с инструментами: Code Interpreter, File Search и кастомные function calls через Assistants API.
Function calling и retrieval
Создание агентов с доступом к знаниям: function calling для поиска по arXiv + embeddings для ранжирования релевантных документов.
Embeddings и поиск
Практика работы с embeddings: индексация Wikipedia-статей, разбивка на чанки и семантический поиск.
Промптинг и оптимизация
Метапромптинг: автоматическая оптимизация промптов с помощью более мощной модели для улучшения качества вывода.
Vision и мультимодальность
Обработка видео через GPT vision: извлечение кадров, анализ сцен и генерация озвучки через TTS API.
Надёжность и качество
Разработка guardrails для обнаружения галлюцинаций: построение eval-датасета, создание судьи-модели и измерение precision/recall.
Извлечение и трансформация данных
GPT-4o как замена OCR: извлечение структурированных данных из многоязычных PDF-инвойсов и загрузка в базу данных через ELT-пайплайн.
Fine-tuning
Fine-tuning gpt-3.5-turbo для function calling: оценка базового уровня, генерация синтетических обучающих данных и запуск fine-tuning job.