Spaces и Deep Research
Как организовать тематические пространства и когда запускать длинный режим Deep Research.
Spaces
Spaces — это «тематические окружения» в Perplexity. Внутри Space вы фиксируете системный промпт, источники, файлы и предпочтения. Вместо общего поиска вы спрашиваете внутри Space — и получаете ответы строго в его рамках.
Примеры:
- Space «Конкуренты Q2-2026» — список доменов, документов, шаблон отчёта.
- Space «Регулирование AI в EU» — официальные документы, законы, гайды.
- Space «Технический research по векторным БД».
Deep Research
Deep Research — это режим, в котором агент Perplexity тратит десятки минут, проходит по сотням источников и собирает развёрнутый отчёт. Полезен для:
- Конкурентного анализа в незнакомом сегменте.
- Подготовки к большой встрече по новой теме.
- Регуляторного скана.
Подводный камень: иногда Deep Research выдаёт большую сводку с дублированиями и «безопасным» тоном. Проверяйте источники и итоговую структуру.
Создайте Space под одну вашу регулярную тему. Загрузите 3-5 источников. Запустите Deep Research и оцените результат.
Скопируйте и адаптируйте под свой контекст. Текст в треугольных скобках — то, что нужно заменить.
(В Perplexity, в новом Space) Контекст Space: <…> Тема исследования: <…> Какой формат отчёта: <…> Включить ли противоположные мнения и риски: да / нет Какие источники предпочитать: regulators / academic / industry
- Используют Deep Research для каждого вопроса — это перегруз.
- Не сужают Space — теряется фокус.
- Принимают Deep Research как окончательный отчёт без проверки.
- Используйте Spaces под повторяющиеся темы.
- Deep Research лучше всего для подготовки к серьёзным встречам и для оценки рынков.
- После Deep Research всегда — отдельный шаг человека: фактчек + сокращение.
Регулярные исследовательские треки + редкие глубокие отчёты.
Простой быстрый поиск.