5 рабочих промптов под бизнес, маркетинг, sales, код и research. Скопируйте и адаптируйте под свой контекст.
Deep dive по конкуренту
Research
Готовит профиль конкурента: продукт, цена, маркетинг, slabые места.
Сделай deep dive по компании <name>.
Покрой:
1. Бизнес-модель и сегменты
2. Цена и тарифы (если публично)
3. Ключевые продукты и фичи
4. Позиционирование на сайте / в маркетинге
5. Слабые места: то, что они НЕ делают (по их же UX и материалам)
6. На что они опираются в продажах (cases, integrations, brand)
7. Список их клиентов / case studies — список + ссылки
8. Их публичные движения за последние 6 месяцев
Источники: только публичные. Помечай "[unverified]" если не нашёл подтверждения.
Пример: Готовим бэкграунд по конкуренту перед стратегической сессией.
Модель: Perplexity / Claude·Сложность: Средний
#competitive#research
Быстрый market scan
Research
Готовит таблицу игроков по сегменту с источниками и датами.
Сделай market scan по сегменту.
Условия:
- Используй Perplexity / web search, если доступно
- Под каждый пункт — ссылка на источник
- Помечай оценочные/неподтверждённые цифры как [estimate]
- Не выдумывай ARR, выручку, headcount
- Помечай дату последнего обновления каждого источника
Вход:
- Сегмент: <…>
- Геогрфия: <…>
- Что мы хотим понять: <…>
Выход: маркдаун-таблица с колонками — Игрок | Описание | Цена | Сильные стороны | Слабые стороны | Источник.
Пример: Карта рынка для нового сегмента за 1 час.
Модель: Perplexity / Gemini·Сложность: Средний
#research
Кластеризация отзывов клиентов
Research
Разбивает отзывы клиентов на кластеры по темам и сентименту.
Разбей отзывы клиентов на кластеры.
Шаги:
1. Прочитай инпут (массив отзывов)
2. Выдели 5-8 тем
3. Под каждую тему: краткое описание, объём (сколько отзывов попало), сентимент (позитив/негатив/нейтрал)
4. По 2-3 цитаты в каждом кластере (дословно)
5. В конце — топ-3 действия, которые продукт мог бы предпринять
Не выдумывай отзывы. Если данных мало, скажи об этом.
Пример: Раз в неделю проходимся по отзывам и выносим выводы.
Модель: Claude·Сложность: С нуля
#product#research
Конспект научной статьи
Research
Делает структурированный конспект статьи / препринта.
Сделай конспект научной статьи. Не пересказ, а конспект для занятого читателя.
Структура:
1. Вопрос исследования (1 предложение)
2. Что нового по сравнению с предыдущими работами
3. Методика (3-5 строк)
4. Главный результат
5. Ограничения, которые признают авторы
6. Чем это полезно практику (если применимо)
7. Что хочется проверить дальше / на чём авторы не настаивают
Вход: текст или ссылка на статью.
Пример: Быстро разбираем препринты по интересующей теме.
Модель: Claude / Gemini·Сложность: Средний
#research#academic
Сводка по регуляторному документу
Research
Берёт регуляторный текст (закон, гайдлайн) и собирает сводку для бизнеса.
Сделай практическую сводку по регуляторному документу.
Структура:
1. Что регулирует и кого касается
2. Ключевые требования (5-10 пунктов)
3. Сроки и переходные положения
4. Санкции
5. Что компания должна сделать в первые 30/60/90 дней
6. Что нужно проверить у юристов (явные неоднозначности)
Не интерпретируй спорные нормы как однозначные. Используй формулировки "вероятно", "требует уточнения у юриста".
Вход:
<документ или ссылка>