22 карточек: для чего использовать, сильные и слабые стороны, цена, альтернативы.
Флагманский ассистент от OpenAI. Универсальный инструмент для текстов, кода, анализа документов, голосового ввода и работы с изображениями. Самый узнаваемый бренд в категории, лучше всего поддерживается экосистемой плагинов и кастомных GPT.
Для чего: Универсальные задачи: тексты, тех. поддержка, код, бытовые вопросы, brainstorming. Хорош как «второй мозг» по умолчанию.
Сильные стороны
- Широкая экосистема и плагины
- Хорошее качество письма на русском
- Voice mode и работа с картинками
- Кастомные GPT и проекты с памятью
Слабые стороны
- Контекст короче, чем у Gemini/Claude
- Иногда уверенно ошибается в фактах
- Платная подписка для лучших моделей
Цена: Бесплатный тариф с лимитами; ChatGPT Plus и Pro платные·Сложность: С нуля·Альтернативы: claude, gemini, perplexity
Ассистент от Anthropic. Сильные стороны — длинный контекст, аккуратная работа с большими документами, надёжное письмо, аккуратный код. Меньше «галлюцинаций» в режиме осторожных формулировок.
Для чего: Длинные документы, юридические/финансовые тексты, аккуратные ответы по фактам, аналитика, кодинг внутри Claude Code.
Сильные стороны
- Очень длинный контекст
- Хорошее качество письма и анализа
- Меньше уверенных ошибок
- Claude Code для разработки в терминале
Слабые стороны
- Меньше плагинов и интеграций
- Голосовой режим менее развит
- Иногда излишне осторожен в формулировках
Цена: Бесплатный тариф; Claude Pro и Max — платные·Сложность: С нуля·Альтернативы: chatgpt, gemini
Терминальный AI-инженер от Anthropic. Работает в репозитории, пишет код, запускает тесты, открывает PR, использует MCP-серверы и slash-команды.
Для чего: Разработка в существующих репозиториях, рефакторинг, дебаг, автоматизация рутины разработчика.
Сильные стороны
- Прямой доступ к файловой системе и шеллу
- Поддержка MCP
- Хорошее качество кода
- Headless-режим для CI
Слабые стороны
- Требует Pro/Max подписку
- Кривая обучения для не-разработчиков
Цена: Включён в Claude Pro / Max или API·Сложность: Средний·Альтернативы: codex, cursor, windsurf
AI-инженер от OpenAI: CLI и облачные агенты, работающие в репозитории. Открывает PR, выполняет задачи в песочнице, интегрируется с GitHub.
Для чего: Долгие задачи в песочнице, batch-PR, code review.
Сильные стороны
- Облачные задачи без занятия локальной машины
- Хорошая интеграция с GitHub
- Параллельные задачи
Слабые стороны
- Зависимость от ChatGPT-инфраструктуры
- Менее гибкие настройки локального окружения
Цена: В составе ChatGPT Plus / Pro / Team·Сложность: Средний·Альтернативы: claude-code, cursor
Фреймворк для построения мульти-агентных систем. Удобная абстракция «команда из ролей», которые общаются между собой.
Для чего: Эксперименты с мульти-агентными сценариями, демонстрации, прототипы.
Сильные стороны
- Простая модель «роли + задачи»
- Хорошая документация
Слабые стороны
- Меньше контроля чем у LangGraph
- В продакшене иногда переусложняет
Цена: Open source; платный CrewAI+·Сложность: Средний·Альтернативы: langgraph, flowise
AI-IDE на базе VS Code с глубокой интеграцией моделей. Подходит для тех, кто хочет привычный редактор + сильного AI-помощника прямо в нём.
Для чего: Парное программирование с моделью, рефакторинг, autocomplete уровня LLM.
Сильные стороны
- Знакомый интерфейс VS Code
- Поддержка нескольких моделей
- Хорошая работа с диффами
Слабые стороны
- Платная подписка для лучших фич
- Иногда переусердствует с автокомплитом
Цена: Бесплатный с лимитами; Pro платный·Сложность: Средний·Альтернативы: windsurf, claude-code
Китайская open-weight линейка моделей. Известна сильным reasoning по низкой цене. Доступна как через API, так и для локального запуска.
Для чего: Reasoning-задачи, код, математика. Хороший выбор когда нужен бюджетный API.
Сильные стороны
- Сильный reasoning
- Низкая цена API
- Open weights — можно запускать локально
Слабые стороны
- Региональные ограничения и комплаенс
- Меньше развитая экосистема
Цена: Дешёвый API; open weights бесплатно·Сложность: Средний·Альтернативы: qwen, mistral, claude
Open-source визуальный конструктор LLM-приложений и агентов. Аналог Langflow.
Для чего: Прототипы агентов и RAG-пайплайнов без кода.
Сильные стороны
- Визуальный no-code-конструктор
- Self-host
- Хорошо для демо
Слабые стороны
- В продакшене обычно заменяют на код
Цена: Open source; платный Cloud·Сложность: Средний·Альтернативы: langgraph, crewai
Линейка моделей от Google. Сильна в мультимодальности (картинки, аудио, видео), в интеграции с Google Workspace и в задачах с очень длинным контекстом (до миллиона токенов).
Для чего: Работа внутри Google-экосистемы, анализ длинных документов и видео, мультимодальные задачи.
Сильные стороны
- Огромный контекст (до 1M токенов)
- Интеграция с Gmail, Docs, Drive
- Хорошая мультимодальность
- Доступ к Google Search
Слабые стороны
- Качество письма иногда уступает Claude/GPT
- Поведение меняется между версиями
Цена: Бесплатный тариф; Gemini Advanced платный·Сложность: С нуля·Альтернативы: chatgpt, claude
Модель от xAI с упором на realtime-данные из X (Twitter). Менее зарегулирован, чем мейнстрим, отличается «менее причёсанным» стилем ответов.
Для чего: Свежие новости, реалтайм-контекст из X, темы, на которых другие модели уходят в отказ.
Сильные стороны
- Доступ к ленте X в реальном времени
- Менее консервативные формулировки
- Хорошая скорость
Слабые стороны
- Меньше зрелых интеграций
- Доступ через X Premium
- Качество кода ниже флагманов
Цена: Доступ через подписку X Premium / xAI API·Сложность: Средний·Альтернативы: chatgpt, perplexity
Десктоп-приложение для локального запуска LLM с UI. Удобный каталог моделей, чат и сервер.
Для чего: Те, кому нужен GUI вокруг локальных моделей.
Сильные стороны
- Удобный GUI
- Каталог моделей внутри
- OpenAI-совместимый локальный сервер
Слабые стороны
- Только десктоп
- Менее серверный workflow чем у Ollama
Цена: Бесплатно·Сложность: С нуля·Альтернативы: ollama
Фреймворк от LangChain для построения агентов как графов состояний. Подходит, когда нужен явный контроль над переходами и retry-логикой.
Для чего: Production-агенты со сложными ветвлениями и долгими циклами.
Сильные стороны
- Явный контроль над состоянием
- Хорошо ложится на сложные процессы
- LangSmith для трейсинга
Слабые стороны
- Кривая обучения
- Для простых задач — overkill
Цена: Open source; LangSmith платный·Сложность: Продвинутый·Альтернативы: crewai, flowise
Визуальная платформа автоматизаций (бывш. Integromat). Удобнее всех для тех, кто хочет видеть пайплайн «глазами» без кода.
Для чего: Не-технические команды, маркетинговые пайплайны, средние по сложности сценарии.
Сильные стороны
- Очень понятный визуальный редактор
- Тысячи готовых модулей
- Хорошая цена за операции
Слабые стороны
- Менее гибкий чем n8n
- Cloud-only
Цена: Бесплатный тариф с лимитами; платные планы·Сложность: С нуля·Альтернативы: n8n, zapier
Французская компания и линейка моделей. Open-weight модели Mistral / Mixtral и платные Le Chat и API. Сильны в европейских языках и приватности.
Для чего: Локальный запуск, европейские языки, прайваси-чувствительные кейсы.
Сильные стороны
- Open weights
- Хорошие европейские языки
- EU-комплаенс
Слабые стороны
- Качество ниже флагманов
- Меньше развитая экосистема плагинов
Цена: API и Le Chat; open weights бесплатно·Сложность: Средний·Альтернативы: deepseek, qwen
Инструмент от Google для работы с собственным корпусом документов. Загружаете PDF, тексты, видео — получаете чат, summary, аудио-обзоры по своим материалам.
Для чего: Research, изучение длинных документов, подготовка к экзаменам, конспекты.
Сильные стороны
- Ссылается на свои источники
- Аудио-обзоры подкаст-формата
- Бесплатный для большинства кейсов
Слабые стороны
- Лимиты на размер источников
- Привязан к Google-аккаунту
Цена: Бесплатно; Plus в составе Google AI Pro·Сложность: С нуля·Альтернативы: claude, perplexity
Самый простой способ запустить LLM локально. Один бинарь, команда `ollama run llama3` — и модель работает.
Для чего: Локальный запуск моделей, эксперименты, прайваси-чувствительные сценарии.
Сильные стороны
- Очень простой запуск
- OpenAI-совместимый API
- Большой каталог моделей
Слабые стороны
- Меньше тонких настроек чем у llama.cpp
- Зависит от железа
Цена: Бесплатно (open source)·Сложность: Средний·Альтернативы: lm-studio, openrouter
OpenRouter
ИнфраструктураСайт →Единый API-роутер к десяткам моделей от разных провайдеров. Один ключ — выбираешь модель в запросе.
Для чего: Эксперименты с разными моделями без отдельных подписок, прод с авто-fallback.
Сильные стороны
- Один ключ — много моделей
- Прозрачные цены
- Fallback между моделями
Слабые стороны
- Иногда дороже прямых API
- Не все эксклюзивные фичи доступны
Цена: Pay-as-you-go·Сложность: Средний·Альтернативы: ollama
AI-поисковик. Делает то, что Google делает плохо: даёт прямой ответ со ссылками на источники. Хорошо подходит для research, фактчекинга и сравнений.
Для чего: Поиск с цитированием источников, research, фактчекинг, сравнение продуктов.
Сильные стороны
- Ссылки на источники
- Хорошо ищет свежую информацию
- Удобный режим Pro Search
- Spaces для тематических контекстов
Слабые стороны
- Меньше подходит для генерации длинных текстов
- Качество зависит от качества источников
Цена: Бесплатный тариф; Pro и Max платные·Сложность: С нуля·Альтернативы: chatgpt, gemini
Семейство моделей от Alibaba. Сильны в мультиязычности, code-моделях и vision. Многие версии в open weights.
Для чего: Многоязычные задачи, локальный запуск, vision-задачи.
Сильные стороны
- Сильная мультиязычность
- Code-модели в open weights
- Активное развитие
Слабые стороны
- Качество письма на русском уступает GPT/Claude
- Региональные нюансы
Цена: API; open weights бесплатно·Сложность: Средний·Альтернативы: deepseek, mistral
AI-IDE с фокусом на agent-mode: модель сама ходит по проекту, делает изменения, запускает команды. Альтернатива Cursor.
Для чего: Агентные задачи в IDE, длинные изменения по нескольким файлам.
Сильные стороны
- Сильный agent-mode (Cascade)
- Прозрачные шаги агента
Слабые стороны
- Меньше пользователей и плагинов чем у Cursor
Цена: Бесплатный с лимитами; платные тарифы·Сложность: Средний·Альтернативы: cursor, claude-code
Старейший no-code-автоматизатор. Очень много интеграций «из коробки», встроенные AI-actions.
Для чего: Простые «когда X — сделай Y» сценарии, быстрая интеграция SaaS.
Сильные стороны
- Огромное количество интеграций
- AI Actions без кода
- Очень дружелюбный UX
Слабые стороны
- Дорогой для большого объёма задач
- Меньше гибкости в сложных сценариях
Цена: Бесплатный тариф; платные планы по тасков·Сложность: С нуля·Альтернативы: make, n8n
Self-hostable платформа автоматизаций с визуальным редактором. Самый гибкий из «no-code» — позволяет вставлять код, использовать LLM-узлы и подключать что угодно через HTTP.
Для чего: Сложные автоматизации, где важна гибкость и контроль над инфраструктурой.
Сильные стороны
- Self-host (приватность)
- Гибкие code-узлы
- Готовые AI-ноды для разных провайдеров
- Большая библиотека интеграций
Слабые стороны
- Требует понимания запросов/JSON
- Cloud-версия дороже Make
Цена: Self-host бесплатно; Cloud платный·Сложность: Средний·Альтернативы: make, zapier