Средний
Local LLM stack
Трек про приватный AI-стэк. Запуск моделей локально через Ollama и LM Studio, выбор железа, работа с документами через RAG, open-source модели.
10 часов3 курсов~2 недель
Курсы в треке
Проходите последовательно — порядок продуман. Можно и в свободном порядке, если знаете, что делаете.
01Local LLM: Ollama, LM Studio, private stack
СреднийКурс о локальном запуске моделей. Зачем, как, что выбрать по железу, как использовать в проде.
02RAG и работа с документами
СреднийКурс о Retrieval Augmented Generation: когда нужен, как собрать, где он ломается.
03DeepSeek, Qwen, Mistral и open-source модели
СреднийКурс об open-weight моделях: где они уже сравнимы с флагманами, где нет, и как их применять.
Что вы научитесь делать
Конкретные навыки и сценарии, которые будут у вас в руках после прохождения трека.
01Уверенно писать промпты, которые дают предсказуемый результат
02Выбирать модель под задачу, а не использовать одну на всё
03Различать, где ИИ действительно помогает, а где замедляет
04Собирать рабочие workflows с минимальной автоматизацией
05Понимать ограничения LLM и не строить опасные системы
06Внедрять ИИ в работу без сопротивления и хаоса
Подойдёт
- Если вы — инженеры, прайваси-чувствительные команды, юр-/мед-сегмент
- Готовы тратить ~30 минут в день
- Хотите конкретики, а не «обзора рынка»
Не подойдёт
- Если ищете «как заработать на ChatGPT за 7 дней»
- Если хотите готовые ответы без практики
- Если уже работаете на продвинутом уровне