СреднийИнженерия
OpenAI Embeddings: полное руководство
Официальные примеры OpenAI: классификация, кластеризация, семантический поиск, Q&A, рекомендации, поиск по коду и reranking с cross-encoders. Реальный Python-код от команды OpenAI.
4модуля
8уроков
200 минобщее время
Разработчики, строящие поисковые системы на OpenAIкому подходит
Модуль 1
Основы эмбеддингов
Что такое эмбеддинги, как их получать через OpenAI API и базовые паттерны работы с векторными представлениями.
Модуль 2
Поиск и ранжирование
Семантический поиск по тексту и коду, reranking с cross-encoders для повышения точности результатов.
Модуль 3
Классификация и кластеризация
Используем эмбеддинги для классификации текста с ML-моделями и кластеризации транзакций с автоматической генерацией меток через GPT.
Модуль 4
RAG и рекомендации
Question Answering через поиск по базе знаний и рекомендательные системы на основе ближайших соседей.