AI для email и outreach · Урок 2
Персонализация на масштабе с AI
Research-driven персонализация: LinkedIn, новости компании и посты как входные данные для Claude.
Практическое задание
Что сделать после урока
Найдите 5 потенциальных клиентов в LinkedIn, соберите их триггеры и сгенерируйте персонализированные opener для каждого.
Готовый промпт
Шаблон под задачу урока
Скопируйте и адаптируйте под свой контекст. Текст в треугольных скобках — то, что нужно заменить.
Данные о получателе: - Имя: [ИМЯ] - Должность: [РОЛЬ] - Компания: [НАЗВАНИЕ] - Триггер: [ДЕТАЛЬ из LinkedIn/новостей] Напиши 3 варианта opener (1 предл. каждый) — конкретных, без клише.
Типичные ошибки
На чём чаще всего спотыкаются
Использовать слишком далёкий триггер («видел ваш профиль»). Чем конкретнее деталь — тем выше reply rate.
Лайфхаки
Что работает, но в гайдах не пишут
Попросите AI найти «скрытые связи» между активностью получателя и вашим продуктом — иногда неочевидные углы работают лучше.