AI для HR и рекрутинга · Урок 2
Скрининг резюме с Claude
Батчевый скрининг резюме: структурированный рубрик в промпте, извлечение критериев, оценка 0–10 с объяснением, шортлист-воркфлоу и работа с предвзятостью.
Практическое задание
Что сделать после урока
Возьмите 10 реальных (или анонимизированных) резюме для открытой позиции. Определите три блока критериев с весами. Используйте промпт из урока для оценки каждого резюме. Составьте шортлист. Проверьте: нет ли в шортлисте признаков систематической предвзятости?
Готовый промпт
Шаблон под задачу урока
Скопируйте и адаптируйте под свой контекст. Текст в треугольных скобках — то, что нужно заменить.
Ты опытный HR-рекрутер. Оцени резюме кандидата на роль [НАЗВАНИЕ РОЛИ] и выдай структурированную оценку.
КРИТЕРИИ:
- Технические навыки (вес 40%): [СПИСОК ТЕХНОЛОГИЙ/НАВЫКОВ]
- 9–10: владеет всеми ключевыми
- 7–8: владеет 70%+, пробелы восполнимы
- ниже 6: критический пробел в ключевом навыке
- Релевантный опыт (вес 30%): минимум [N] лет в [ФУНКЦИЯ/ИНДУСТРИЯ]
- Культурные индикаторы (вес 30%): ищи признаки [СПИСОК: например, самостоятельность, data-driven подход, опыт в стартапах]
ВАЖНО: игнорируй имя, возраст, фото и университет (если он не в критериях). Оценивай только по содержанию.
Выведи строго в формате JSON:
{
"score": число 0–10 (средневзвешенное),
"breakdown": { "technical": число, "experience": число, "culture": число },
"strengths": ["конкретная сильная сторона 1", "..."],
"concerns": ["конкретное опасение 1", "..."],
"recommendation": "shortlist" | "maybe" | "pass",
"one_liner": "одно предложение резюме для нанимающего менеджера"
}
РЕЗЮМЕ КАНДИДАТА:
[ВСТАВЬ РЕЗЮМЕ]