Gemini Cookbook: официальные quickstarts · Урок 7

Embeddings: векторные представления в Gemini

Вызываем embed_content для текста, изображений и аудио, управляем output_dimensionality, вычисляем cosine similarity между предложениями и строим FAQ-поиск с task_type=RETRIEVAL_DOCUMENT.

20 мин чтения3 вопроса в квизеГотовый промпт включёнВ работе

В этом уроке вы узнаете продвинутые техники работы с ИИ, которые позволят вам значительно ускорить работу. Разберём реальные кейсы, готовые промпты и типичные ошибки. Этот материал доступен подписчикам курса...

Практические задания, квизы и сертификат по завершении курса ждут вас после активации подписки.

🔒

Полный доступ к уроку

Embeddings: векторные представления в Gemini — часть платного контента. Начните 7-дневный бесплатный пробный период прямо сейчас.

$9/мес·

Кредитная карта не нужна для пробного периода. Отмена в любой момент. Подробнее о тарифах →